がん性腫瘍検出の3Dプロット

新しい方法を検証するために、研究チームは腫瘍の位置が既知である例をシミュレートし、電気インピーダンス・トモグラフィ(EIT)と偏微分方程式の最適制御理論を用い、腫瘍の位置をどの程度正確に特定できるかを試した。 (a) がん性腫瘍の実際の位置、 (b) 再構成画像と腫瘍の実際の位置、 (c) 実際のがん性腫瘍の断面、 (d) 腫瘍の再構成断面。
日付:
2025年1月6日
Copyright OIST (Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University, 沖縄科学技術大学院大学). Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).