機械学習

インナースピーチとワーキングメモリを組み合わせることで、AIが学習能力とタスク横断的な汎化性能を向上させることを発表しました。

新たな証拠に基づく進化モデルが、複雑な生命の始まりをかつてない精度で解明しました。

化石や、まれに見られる遺伝子の水平伝播の痕跡から、菌類の進化の歴史を再構築し、初期の地球の生態系形成における菌類の重要な役割を明らかにしました。

物理学者と機械学習アルゴリズムの対話を通じて、量子磁石の特異な性質が明らかになりました。

輸送問題から指導、そして信頼まで。山田誠准教授が率いる機械学習とデータ科学ユニットは、様々なものを最適化するのがミッションです。