人間の記憶の理解に役立つコンピュータモデル
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興奮性回路は記憶情報µを、ニューロンが発火している(1)、または発火していない(0)というパターンで構成。局所的および全体的な抑制性回路は、興奮性回路に作用し、回路がより長い間パターンを記憶することを可能にした。この人工ネットワークは、海馬で起こる記憶プロセスを表す。
興奮性回路は記憶情報µを、ニューロンが発火している(1)、または発火していない(0)というパターンで構成。局所的および全体的な抑制性回路は、興奮性回路に作用し、回路がより長い間パターンを記憶することを可能にした。この人工ネットワークは、海馬で起こる記憶プロセスを表す。
日付:
2019年10月4日
Copyright OIST (Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University, 沖縄科学技術大学院大学). Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).
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Research